近似数：FLOAT 和 SMALLFLOAT

在科学、工程和统计应用程序中，通常知道数字只具有少数几位的准确度，并且数字的量值与它的精确位数一样重要。

浮点数据类型就是为这些类型的应用程序设计的。它们可以表示任何数量，可以是小数或整数，并且其数量级范围非常广（从天文级到微观级）。它们可以很容易地表示从地球到太阳的平均距离（1.5 x 10¹¹ 米）或普朗克常量（6.626 x 10^-34 焦耳秒）。例如：

CREATE TABLE t1 (f FLOAT);
INSERT INTO t1 VALUES (0.00000000000000000000000000000000000001);
INSERT INTO t1 VALUES (1.5e11);
INSERT INTO t1 VALUES (6.626196e-34);

存在两种大小的浮点数据类型。FLOAT 类型是双精度二进制浮点数，就像计算机上 C 语言中所实现的那样。FLOAT 数据类型值通常占用 8 个字节。SMALLFLOAT（也称为 REAL）数据类型是单精度二进制浮点数，通常占用 4 个字节。这两种数据类型之间的主要区别是它们的精度。

浮点数具有下列优点：

它们存储非常大和非常小的数字，包括小数。
它们使用 4 个或 8 个字节简洁地表示数字。
算术函数（如 AVG 和 MIN）和排序比较对这些数据类型有效。

浮点数的主要缺点是它们的精度范围之外的各个位都被视为零。